Все о тюнинге авто

Информация о персональном составе педагогических работников образовательной организации. Московский авиационный институт Московский авиационный институт

Кафедра 504

Специальности:

Прикладная информатика (в экономике)

Экономика и управление на предприятиях машиностроения

(специализация Электронный бизнес)

Направления подготовки бакалавров:

Прикладная информатика»

Менеджмент»

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ И ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЯ

по дисциплинам:

«Информационный менеджмент», «Управление проектами электронного бизнеса», «Управление информационными системами», «Информационные технологии

В экономике», «Информационные технологии в менеджменте»

при участии выпускников каф. 504

по специальности 080801

Бородина В.А. и Романова С.М.

Утверждено на заседании каф.504

«31 » августа 2011 г., протокол № 1

Москва – 2011


стр.
1. Цель лабораторной работы……………………………………………………………….
2. Задание к лабораторной работе…………………………………………………………..
3. Рекомендуемый порядок процедур формирования стохастической сетевой модели с использованием Microsoft Project…………………………………………………………...
4. Состав отчета о выполнении лабораторной работы…………………………………….
Приложение 1. Исходные данные к выполнению лабораторной работы в соответствии с вариантами задания.………………………………………………………………………..
Приложение 2. Методика расчета некоторых временных показателей и формирования основныхверсий стохастической сетевой модели при проведении анализа по методу PERT…......................................................................................................................................

Цель лабораторной работы

Цель лабораторной работы заключается в получении практических навыков по составлению сетевой модели реализации проектных работ (задач) на основе вероятностных оценок их длительности с применением проблемно-ориентированного инструментального средства Microsoft Project. Формируемая в этом случае сеть характеризуется как стохастическая по показателям длительности отдельных работ и проекта в целом. В качестве примера рассматривается проект разработки веб-сайта.

Главная особенность лабораторной работы состоит в том, что при ее выполнении сетевая технология PERT, в рамках которой формируется стохастическая сетевая модель типа «дуга – работа» (PERT-диаграмма), имитируется с использованием инструментального средства Microsoft Project, реализующего сетевую модель типа «вершина – работа» (диаграмма предшествования). С этой целью используется предусмотренные в программном продукте инструменты для анализа по методу PERT.

Задание к лабораторной работе

На основе перечня проектных работ по созданию веб-cайта и вероятностных оценок их длительности (табл. 1 Приложения 1 к настоящим методическим материалам), а также информации о составе проектной группы (табл. 2 Приложения 1), соответствующих номеру назначенного преподавателем варианта задания, необходимо сформировать стохастическую сетевую модель, включая сетевую версию диаграммы Гантта (ориентированную по временной шкале сеть) и канонический сетевой график типа «вершина-работа» (диаграмму предшествования). Структура формируемых при разработке сетевой модели проектных работ итогов, представляемых в отчете о выполнении лабораторной работы, более подробно рассматривается в разделе 4 настоящих методических материалов.

При выполнении лабораторной работы предусматривается формирование первоначальной сетевой модели. При необходимости по согласованию с преподавателем выполняются процедуры оптимизации сетевой модели по ресурсам. Осуществление процедур отслеживания реализации сетевого графика при выполнении данной лабораторной работы не предусматриваются.

Для всех задач проекта предусматривается использование типа задачи «фиксированная длительность». При установлении конкретной даты начала проекта разработки веб-сайта необходимо иметь в виду, что проект не может начинаться раньше текущей даты.

Методика расчета некоторых временных показателей и формирования основных версий стохастической сетевой модели при проведении анализа по методу PERT представлена в Приложении 2 к настоящим методическим материалам.

Рис. 1. Панель инструментов для анализа по методу PERT

12) Проверка настройки Microsoft Project на расчеты математического ожидания длительности задачи в соответствии с принятой в методе PERT формулой (см. формулу (1) в Приложении 2 к настоящим Методическим материалам). С этой целью на панели инструментов Анализ по методу PERT (рис. 1) необходимо нажать кнопку Задание весовых коэффициентов метода PERT .

В открывшейся форме значение весового коэффициента в поле Оптимистический должно равняться 1, в поле Ожидаемый – 4 и в поле Пессимистический – 1. При необходимости можно изменить значения весовых коэффициентов, имея в виду, что во всех случаях сумма весовых коэффициентов должна равняться 6.

13) Переход в таблицу ввода данных для анализа по методуPERT: Лист ввода PERT (крайне правая кнопка на панели для анализа по методуPERT, рис. 1) с последующим ее заполнением.

Заполнять необходимо графы с оптимистической, ожидаемой и пессимистической оценками длительности согласно данным табл. 1 Приложения 1, соответствующей варианту задания. Информация в графе «Длительность» будет сформирована непосредственно Microsoft Project при выполнении процедуры 14 (см. ниже). Первоначально в этой графе проставлены единичные значения длительности.

14) Проведение аналитических расчетов по методу PERT. Для этого следует нажать кнопку Вычисления по методу PERT , расположенную в середине панели анализа по методу PERT (см. выше рис. 1). Вычисления будут выполнены после того как пользователь, нажав кнопку Да в появившемся диалоговом окне, подтвердит намерение осуществить расчеты.

Свидетельством выполненных расчетов является появление результатов в графе «Длительность» в таблице ввода данных для анализа по методуPERT вместо проставленных в ней первоначально единичных значений длительности, а также суммарных данных по каждой из локальных сетевых моделей. Имеется возможность сразу же осуществить просмотр и анализ полученных результатов.

15) Инициирование формирования и просмотр конструктивных элементов и показателей сформированной Microsoft Project обобщенной сетевой модели.

15.1) Просмотр диаграммы Гантта (Вид Диаграмма Гантта), сетевой диаграммы (Вид Сетевой график).

15.2) Инициирование формирования и просмотр графика загрузки ресурсов (Вид График ресурсов ), вкладки «Статистика проекта» (Проект Сведения о проекте Статистика ).

15.3) Инициирование формирования и просмотр таблицы Календарный план : Правой клавишей мышки щелкнуть в левом верхнем углу диаграммы Гантта в открывшемся меню выбрать опцию «Календарный план».

15.4) Инициирование формирования и просмотр таблицыСуммарные данные , содержащей обобщенные итоги по проекту: Правой клавишей мышки щелкнуть в левом верхнем углу диаграммы Гантта в открывшемся меню выбрать опцию «Суммарные данные» .

16) Инициирование формирования и просмотр перечней критических и некритических задач: Установить опцию «Критические задачи» в меню Группировка (первоначально имеет вид ) Правой клавишей мышки щелкнуть в левом верхнем углу диаграммы Гантта в открывшемся меню выбрать опцию «Календарный план» .

17) Обеспечение вывода на печать конструктивных элементов и показателей сформированной Microsoft Project обобщенной сетевой модели. Для этого необходимо пользоваться стандартной кнопкой «Печать» , стандартной кнопкой «Предварительный просмотр» , диалоговым окном Параметры страницы, его вкладками (например, вкладкой Страница) , а также стандартными кнопками «Увеличить» и «Уменьшить» .

Примечание 17.1. Вывод таблиц можно заменить выводом предусмотренных программой стандартных отчетов (Вид Отчеты ).

Примечание 17.2. Вывод на печать вкладки «Статистика проекта» осуществляется с использованием процедуры Print Screen.

18) Осуществление просмотра сетевой версии диаграммы Гантта и соответствующих показателей локальных сетевых моделей. Для этого на панели инструментов Анализ по методу PERT необходимо нажать кнопки Диаграмма Гантта ‒ оптимистическая оценка , Диаграмма Гантта ‒ ожидаемая оценка или Диаграмма Гантта ‒ пессимистическая оценка .

Вывод на печать соответствующих данных необходимо осуществлять в соответствии с рекомендациями, изложенными выше в п. 17.

19) Определение разброса длительности и сроков завершения проекта в связи с действием фактора неопределенности статистическим методом на основе расчета среднеквадратического отклонения длительности работ и дисперсии работ и проекта в целом (в том случае, если это допустимо) вне Microsoft Project, например, на основе использования табличного процессора Microsoft Excel.

20) По согласованию с преподавателем проводится оптимизация первоначальной сетевой модели по ресурсам.

4. Состав отчета о выполнении лабораторной работы:

1) Временно-ориентированная сеть (сетевая версия диаграммы Гантта) для обобщенной сетевой модели.

2) Канонический сетевой график типа «вершина – работа» (диаграмма предшествования).

3) Графики загрузки трудовых ресурсов (выборочно для двух-трех ресурсов; представление графиков для перегруженных ресурсов обязательно).

4) Лист ресурсов после проведения расчетов.

5) Таблица «Суммарные данные».

6) Таблица «Календарный план».

7) Перечень критических и некритических задач.

8) Временно-ориентированные сети (сетевые версии диаграммы Гантта) по трем локальным версиям стохастической сетевой модели: оптимистической, наиболее вероятной, пессимистической.

9) Таблицы с временными показателями по каждой из локальных версий стохастической сетевой модели (длительность задач, даты начала и окончания выполнения задач, длительность и сроки выполнения проекта в целом).

Примечание: указанные в п.п. 8 и 9 диаграммы и таблицы по каждой версии сетевой модели могут быть объединены в одну форму.

10) Таблица ввода данных для анализа по методу PERT с результатами расчетов.

11) Основные результаты решения задачи по следующей схеме:

11.1) Обобщенные показатели по проекту в целом:

● длительность выполнения проекта в рабочих днях (математическое ожидание) –

● срок начала проекта –

● срок окончания проекта (математическое ожидание) –

● трудоемкость проекта в чел.-днях –

● затраты заработной платы по проекту в рублях –

11.2) Экспертная оценка разброса длительности и сроков выполнения проекта:

● оптимистическая длительность в рабочих днях –

● пессимистическая длительность в рабочих днях –

● наиболее вероятная длительность в рабочих днях –

● ожидаемая длительность в рабочих днях –

● экспертный разброс длительности в рабочих днях и процентах от длительности проекта –

● оптимистический срок завершения проекта –

● пессимистический срок завершения проекта –

● наиболее вероятный срок завершения проекта –

● ожидаемый срок завершения проекта ‒

● экспертный разброс в календарных днях –

● эксцентриситет в календарных днях (разность между наиболее вероятным и ожидаемым сроками выполнения проекта) –

● вывод о корректности проведения статистической оценки разброса длительности и сроков выполнения проекта.

11.3) Статистическая оценка разброса длительности и сроков выполнения проекта:

● дисперсия длительности задач и проекта в целом (в табличной форме).

● среднеквадратическое отклонение длительности задач и проекта в целом (в табличной форме).

● значение «трех сигм», рабочие дни –

● математическое ожидание длительности проекта, рабочие дни –

● статистическая оценка оптимистической длительности проекта в рабочих днях –

● статистическая оценка пессимистической длительности проекта в рабочих днях –

● статистический разброс длительности проекта в рабочих днях и процентах от длительности проекта –

● оптимистический срок завершения проекта на основе статистической оценки –

● пессимистический срок завершения проекта на основе статистической оценки –

● статистический разброс длительности проекта в календарных днях –

● выводы по процедуре сравнения экспертной и статистической оценок разброса длительности и сроков завершения проекта.

Состав дополнительных итоговых форм в случае проведения оптимизации сети по ресурсам согласовывается с преподавателем.


ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Исходные данные к выполнению лабораторной работы

в соответствии с вариантами задания

Вариант 1.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 2.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 3.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 4.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 5.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 6.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 7.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 8.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 9.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 10.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 11.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 12.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 13.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 14.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 15.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 16.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 17.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 18.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 19.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 20.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 21.

Таблица 1

Состав проектной группы


Вариант 22.

Таблица 1

Состав проектной группы


ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Анализа по методу PERT

В методе PERT принимается бета-распределение вероятностей длительности работ с модой в точке t нв(i - j) и концами в точках t min (i - j) и t max (i - j) , где:

t min (i - j) - минимальная (оптимистическая) оценка длительности работы;

t нв(i - j) – оценка наиболее вероятной длительности работы (мода);

t max (i - j) – максимальная (пессимистическая) оценка длительности работы.

Указанные оценки длительности работ задаются экспертно, причем экспертами, как правило, являются будущие исполнители работ.

Для расчета ожидаемой длительности (математического ожидания длительности) работы при использовании метода PERT применяется следующая формула:

t ож (i - j) = (t min(i - j) + 4 t нв (i - j) + t max(i - j)) / 6 , где (1)

Важно подчеркнуть, что расчет по формуле (1) выполняет инструментальное средство Microsoft Project на основе экспертных данных, вводимых пользователями программного продукта. При выполнении лабораторной работы дублировать эти расчеты не следует: вычислительная техника позволяет получить более точные результаты, кроме того, комплексно формируется система разнообразных временных показателей сетевой модели, выраженных как в рабочих (длительность задач и проекта, резервы времени), так и в календарных (сроки наступления событий, выполнения проекта) днях.

На основе четырех оценочных показателей длительности работ (t min (i - j) , t нв(i - j), t max (i - j) и t ож(i - j) ) формируются четыре основные версии сетевой модели с разными по длительности критическими путями, а, следовательно, разными оценками длительности проекта в целом ‒ минимальной (оптимистической), наиболее вероятной, максимальной (пессимистической) и ожидаемой (T min , T нв, T max и T ож ) и сроков его реализации.

Сетевая модель, сформированная на основе результатов расчета ожидаемой длительности задач проекта, может рассматриваться в качестве обобщающей, а остальные модели – как дополняющие ее локальные.

Для стохастической сети данного вида проводится расчет дополнительных временных показателей, направленных на оценку возможного разброса длительности и сроков выполнения отдельных работ и проекта в целом в связи действием фактора неопределенности. Адекватной бета-распределению вероятностей является экспертная оценка длительности (и сроков) выполнения работ и проекта в целом. Разброс длительности в этом случае определяется как разность между пессимистическим (максимальным) и оптимистическим (минимальным) ее значением:

а) для работы проекта:

Δ t (i - j) = t max(i - j) - t min(i - j) (2)

а) для проекта в целом:

Δ T = T max - T min (3)

Относительный недостаток экспертной оценки разброса заключается в том, что разброс длительности проекта в связи с действием фактора неопределенности может превышать непосредственно величину ожидаемой его длительности или, по крайней мере, быть соизмеримым с ней. Это делает оценку разброса длительности проекта и сроков его реализации недостаточно корректной. В то же время можно утверждать, что вероятность попадания длительности проекта в «интервал разброса» практически равна 1 (если не принимать во внимание форс-мажорные обстоятельства).

Если мода и математическое ожидание близки по своему значению, то можно воспользоваться статистическими оценками разброса длительностей и сроков реализации проекта, принятыми для нормального распределения вероятностей, – среднеквадратическим отклонением и дисперсией длительности работы, а также проекта в целом. Принимается, что размах колебаний (разброс) длительности работы под влиянием неопределенности равен шести среднеквадратическим отклонениям, т.е. среднеквадратическое отклонение может быть определено по формуле:

σ (i - j) =(t max (i - j) - t min (i - j)) / 6 (4)

Дисперсия длительности работы в этом случае равна:

σ (i - j) 2 =[(t max(i - j) - t min(i - j)) / 6] 2 (5)

Дисперсия длительности проекта в целом определяется как сумма дисперсий критических работ. Среднеквадратическое отклонение длительности реализации проекта определяется путем извлечения квадратного корня из величины дисперсии проекта. На основе этого по известному в математической статистике правилу «трех сигм» может быть определен возможный разброс длительности (и сроков) выполнения проекта в целом.

Статистическая оценка разброса длительности проекта заметно меньше экспертной в результате того, что попадание длительности проекта в «интервал разброса» при отсутствии форс-мажорных обстоятельств гарантируется с вероятностью 0,997 (что меньше 1, но представляется вполне достаточным) . Нетрудно видеть, что для работ проекта экспертный и статистический разброс длительности совпадают, поэтому меньшее значение статистического разброса длительности проекта в целом можно интерпретировать также на основе гипотезы погашения запаздывания одних критических работ досрочным выполнением других.

Расчет среднеквадратического отклонения и дисперсии работ и проекта в целом осуществляется вне Microsoft Project, например, с использованием табличного процессора Microsoft Excel.


Для версии Microsoft Project 2007 и старше.

Технические редакторы русифицированной версии Microsoft Project под ожидаемой оценкой подразумевали наиболее вероятную оценку (моду).

Математическое ожидание длительности.

Более точно говорить о математическом ожидании длительности и сроков завершения проекта.

При значительном расхождении моды и математического ожидания длительности проекта замена бета-распределения вероятностей на нормальное может привести к существенной погрешности в оценке разброса.

Греческой буквой сигма в статистике обычно обозначается среднеквадратическое отклонение.

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

Кафедра 504

Специальности:

Профессиональная переподготовка преподавательского состава для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере педагогики высшей школы, диплом № ПП № 712914, Военный университет (факультет переподготовки и повышения квалификации. Организация и содержание исследовательской деятельности преподавателей в образовании, 72 часа, удостоверение, Академия повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников образования. Педагогика и психология высшей школы. Содержание и методика преподавания общепрофессиональных и специальных дисциплин. Профиль: лингвистика, 72 часа, удостоверение, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет". Инновационные модели обеспечения качества высшего образования в современном образовательном комплексе., 72 часа, удостоверение, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет". Стратегии овладения и пользования иностранным языком в поликультурном мире, сертификат № 1, ФГАОУ ВПО "Национальный исследовательский университет" Высшая школа экономики. Современные тенденции и технологии в преподавании английского языка для специальных целей, сертификат № 84, ФГАОУ ВПО "Национальный исследовательский университет" Высшая школа экономики. Эксперт в сфере высшего и среднего профессионального образования, диплом № КР № 003079, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет". Реализация профессионально-компетентного подхода в рамках дисциплины "Иностранный язык", 72 часа, удостоверение, ФГАОУ ДПО "Академия повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников образования". Применение современных электронных образовательных технологий в учебном процессе, 72 часа, удостоверение, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет". Методики обучения по программам высшего образования с применением технологий электронного обучения, 52 часа, свидетельство, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет". Эволюция онлайн обучения иностранным языкам: использование гибридных форм обучения и инновационных педагогических практик, сертификат, ФГАОУ ВПО "Национальный исследовательский университет" Высшая школа экономики. Ключевые направления реализации государственной политики и нормативного правового регулирования в сфере высшего образования, 72 часа, удостоверение № 180000400737, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет" . Инновационные технологии реализации программ ВО, 160 часов, удостоверение № 180000405834, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет" . Информационно-коммуникационные технологии в проектной, образовательной и научно-исследовательской деятельности педагогов и обучающихся, 72 часа, удостоверение № 180000407660, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет" . Педагог профессионального обучения, профессионального образования и ДПО, диплом № 772400002838 от 27.02.2018, ФГБОУ ВО "Российский государственный социальный университет". Традиции и инновации в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе, 16 часов, удостоверение № ААА 180879652 от 06.04.2018, МГИМО (университет) МИД России.

Mastal Group - Web Hosting || Domain Registration || Website Design || SEO || South Africa

This domain has been registered on behalf of our client. Registering your own domain is an important step in establishing. Your brand identity on the internet. It is a web address which you can use. On all your printed stationery, email signatures and you can create email. Addresses such as [email protected]. Go here if you"d like to register a domain.

Jürgen Mai | Online-Galerie

Log me on automatically next visit? HTA - Heli TransAir. 11 Frankfurter Lufthansa Halbmarathon. 13 Frankfurter Lufthansa Halbmarathon. HTA - Heli TransAir. 11 Frankfurter Lufthansa Halbmarathon. 13 Frankfurter Lufthansa Halbmarathon.

MAISPACE | my WEB space… better than facebook

My WEB space… better than facebook. Offro (vendo e scambio). Vendesi appartamento a Scandicci. Quelle che seguono sono le foto che ho scattato a pochi chilometri dall’arrivo. 8230; dopo la “lunga passeggiata” in bicicletta. Ecco il link per scaricare il pacchetto con tutte le 15 foto: foto. Purtroppo mancano le foto e i filmini di Fabrizio (eppure le avevo copiate… mannaggia la miseria… ma dove le avevo copiate? Me le faccio ridare e le pubblico qui. Le bugie storiche (che tutti credono vere). 8211; 1, 45.

maispace.net - This domain may be for sale!

Find the best information and most relevant links on all topics related to maispace.net. This domain may be for sale!

Malaysian Association of Illinois - Home

Malaysian Association of Illinois. Selamat Datang is welcome in Malaysian language. This site is not only open to all Malaysians who reside in the state of Illinois but we encourage people with Malaysian connections to visit us wherever you are around the globe. If you are planning to visit, study or work in Illinois, you have come to the right place. We will assist you to get acquainted with life in this Mid-West state. MAI Hari Raya Open House and Merdeka Celebration 2014. On our Facebook page. For a p...

Кафедра 504 «Экономическая информатика», вечернее обучение, второе высшее образование

Кафедра 504 Экономическая информатика. Приглашаем на второе высшее образование в МАИ: информатика и экономика. Профили Прикладная информатика в экономике и Бизнес-информатика в экономике. Начало занятий с сентября 2015, прием открыт. С 2012 года кафедра Экономической информатики (504) ИНЖЭКИН МАИ НИУ осуществляет набор на очное (дневное обучение. И очно-заочное (вечернее обучение. И второе высшее образование. Обучение по следующим профилям двух направлений государственных стандартов третьего поколения.

Going The Green way - Home

Going The Green way. Carpet Cleaners Only The Best. Years of Torture Carpets and rugs take a lot of wear and tear with a lot of traffic over time. Whether its pets, kids, or guests, your carpet holds all the dirt tracked into the house day after day, year after year. Simply stop covering up stains and odors-remove them! Call on MaiSpace Carpet Cleaning. To provide you with carpet cleaning services that will make your carpets clean, dirt-free and bring out their original colors. Our promise, Your carpets ...

maispaceit | Just another WordPress.com site

Just another WordPress.com site. Settembre 23, 2011. Welcome to WordPress.com. After you read this, you should delete and write your own post, with a new title above. Or hit Add New. On the left (of the admin dashboard. To start a fresh post. Are some suggestions for your first post. You can find new ideas for what to blog about by reading the Daily Post. To your browser. It creates a new blog post for you about any interesting page you read on the web. Make some changes to this page.

MAISPACE RENTALS AND SALES - Maispace

MAISPACE RENTALS AND SALES. Property Wanted In and Around The Northern Areas. Please send your Details through to this link to Qaulify for this offer! Create a free website. Start your own free website. A surprisingly easy drag and drop site creator. Learn more.

Mais Packing - Branding Design Innovation

Linha de medicamentos Genéricos - Infantil. Linha de Embalagens Bassi. Catálogo da linha de esmaltes Elke. Linha de embalagens Elegê. Material de PDV Mabela. Linha de embalagens Iogurte Grego Betânia. Linha de embalagens Hidronorth. Projeto Estrutural Óleo Salada. Projeto gráfico e estrutural Termolen. Linha de embalagens Tomadoro. Marca e linha de embalagens Bebê Natureza. Lixeira Proposta não aprovada. Projeto Embalagem estrutural - Óleo Salada. Projeto Embalagem estrutural - Leite Moça.